图像生成 · AI Nav City

定义

该 API 可以使用 gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare，根据文本提示词生成和编辑图像。Image API 提供两个端点，每个端点各有不同的功能。Responses API 允许把图像生成作为对话或多步骤流程的一部分。

Responses API 支持把图像生成作为内置工具，并在上下文中接受图像输入和输出。Image API 和 Responses API 都允许通过调整质量、尺寸、格式和压缩来定制输出。

一图看懂

gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare 新增了 xhigh 和 max 两种质量设置。较早的 GPT Image 模型最多支持到 high 的质量设置。

Image API 的 Generations 端点：根据文本提示词从零开始生成图像。
Image API 的 Edits 端点：使用新的提示词部分或整体地修改已有图像。
Image API 返回 base64 编码的图像数据。
输出格式默认是 png，也可以请求 jpeg 或 webp。
压缩选项为 JPEG 和 WebP 格式设置压缩级别，范围为 0-100%。
对于 gpt-image-2.5-sunburst 或 gpt-image-2.5-flare 的透明背景，需要把 background 设为 transparent，并使用 png 或 webp 输出格式。
在使用 GPT Image 模型生成图像时，可以通过 moderation 参数控制审核严格程度。
moderation 参数的默认值 auto 采用标准过滤，力求限制生成某些可能不适合未成年人的内容类别；low 值则采用限制较宽松的过滤。

原文没有明确这些要点的先后顺序，因此按要点列出，不画先后箭头。

工作原理

使用 Responses API，可以通过在上下文中提供图像生成调用的输出（也可以只使用图像 ID），或使用 previous_response_id 参数，来构建涉及图像生成的多轮对话。如果在上下文中没有图像的情况下强制编辑，调用会返回错误。Responses API 和 Image API 都支持流式图像生成。

可以调整 partial_images 参数来接收 0-3 张部分图像；如果将其设为 0，则只会收到最终图像。在 Responses API 中使用图像生成工具时，主线模型（例如 gpt-5.5）会自动修改提示词；修改后的提示词可在图像生成调用的 revised_prompt 字段中获取。可以设置 n 参数，在一次请求中同时生成多张图像；默认情况下 API 返回一张图像。

使用 partial_images 参数进行流式生成时，每张部分图像会额外产生 100 个图像输出 token。Responses API 请求除了图像生成成本之外，还包含主线模型的 token 用量。