原创专题
n8n 合并 AI 结果：按 ID 匹配，先检查重复键
用 Matching Fields 合并原数据与 AI 结果，区分未匹配项、重复键和字段冲突。
并行处理后，AI 输出顺序可能和原数据不同。本文目标是按 id 把两个合成分支合并，避免依赖数组位置。前提是两路数据都保留稳定 ID，且能配置 Merge；这里核验官方模式并检查离线样例，没有运行工作流或调用 AI。
操作与验收顺序
先制造乱序样例
原创 Input 1 含 demo-a、demo-b 两条原记录；Input 2 以 demo-b、demo-a 顺序提供 category。按 Position 会根据索引组合，不依据 ID；此练习要求按 ID 找到同一条记录。若两路不能保留同一标识，先修复上游，不用顺序恰好一致代替身份依据。[1]
Matching Fields 与输出范围
选择 Mode 为 Combine、Combine By 为 Matching Fields，在 Fields to Match 指定两路 id。Keep Matches 类似 inner join，只保留匹配；Enrich Input 1 类似 left join，保留 Input 1 全部记录并添加匹配结果。Append 是顺次输出各路 item，不用于把同一 ID 的字段补到一条记录。按需求选择后，再用未匹配 ID 观察输出。[1]
重复 ID 和同名字段
Multiple Matches 可保留全部匹配或只取首个匹配；先查是否存在重复 ID，再决定，避免静默丢掉结果。默认同名字段冲突优先 Input 2，可通过 Clash Handling 改优先级或给字段加输入编号。Fuzzy Compare 默认关闭，开启可容忍部分类型差异；更稳妥的输入契约是先统一 ID 类型。[1]
验收与执行边界
核对每条 id 与 category 的归属、未匹配项数量以及冲突字段来源；出现重复键或无法解释的输出增多时，停止写入下游。本文离线检查了乱序按 ID 匹配及重复键识别，没有执行 Merge、连接数据库或认证工作流效果。正式采用时另记录你选择的输出模式与重复匹配策略。[1]
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通过节点和工作流连接外部服务、处理数据并加入 AI 步骤，用于业务流程自动化。