n8n、Dify、FastGPT 怎么选：自托管场景与许可边界

先写下场景，再看工具

三款工具都可以自托管，但定位不同：n8n偏通用的自动化工作流，Dify偏 LLM 应用开发平台，FastGPT偏知识库问答。下表只对应“场景该先看哪一个”，不比较效果。[8][9][10]

本文来源[3][2][5][10]

许可证：不是“开源免费”四个字能概括

如果你关心的是把工作流工具用于自己的产品或客户，再读用于产品前核对许可与运行成本；本文只保留选型所需的许可摘要。

n8n 官方把社区版许可称为 Sustainable Use License，属于 fair-code 模式，并非常见意义上的开源许可证；官方写明可用于自己的内部业务或非商业、个人用途，对分发、转售和多租户有限制。[2]

n8n 官方 FAQ 进一步给出例子：在自己的实例上为客户搭建自动化且客户不能创建或编辑，是允许的；把 n8n 当作服务托管并让客户自建工作流，是被禁止的。该例子的关键条件是客户无法创建或编辑工作流、由谁控制工作流逻辑，而不是界面是否可见；是否允许还取决于 FAQ 中的其他条件，不能把这一条当作充分条件。[3]

Dify 的官方许可证是 Apache 2.0 的修改版并附加条件：允许商用，但未经书面授权不得用其源码运营多租户环境（一个租户对应一个 workspace），使用前端时不得移除或修改控制台和应用中的 LOGO 与版权信息。但 Dify 定价页（官网核对于 2026-10-28）把 Community 描述为面向开源爱好者、个人开发者和非商业项目，与许可证文本“可商用”的措辞并列出现；两种说法如何适用于你的场景，官方未在所读页面说明，本文待确认，不据此下商用结论，请直接向官方确认。[5][4]

FastGPT 的许可证与价格目前没有站内证据，本文不下结论；如需采用，请直接阅读其官方仓库中的许可证文件。[10]

部署方式与资源

n8n 官方列出一键脚本、Docker Compose、Docker 与多家云厂商的部署入口，并说明 npm 安装路径从 n8n 3.0 起已被标注为弃用。该页没有给出跨部署方式的统一最低配置；具体安装指南（如 Docker Compose 指南）另有各自的前置要求，数字本站暂无证据，写入前须先补证据，选型时请逐页核对。[1]

Dify 官方称可在任何能运行 Docker 的环境中运行，并给出 Docker Compose 等部署入口。官方文档中说明 Kubernetes 部署属于企业版能力；社区版是否另有官方入口，本文未核对到。[6][7]

• 先在测试机按官方步骤部署一次，记录实际占用的内存、磁盘与依赖服务。
• 确认数据库、向量库等依赖由谁维护、如何备份。
• 确认升级与回滚方式，以及版本之间是否有破坏性变更。

选型示例：一个具体输入与期望输出

选型示例（不是实测结果）：输入——一家小公司想把“表单提交后，把内容写入内部表格并通知同事”做成自动化，只在内部使用，数据不想放到外部服务。期望输出——一条可运行的自动化流程，运行在自己维护的服务器上。按这个输入先看 n8n，核对内部使用的许可条件、部署入口和资源；若需求变成“基于公司文档做问答”，先看 Dify 或 FastGPT，并先确认许可证与部署条件中的待确认项。各工具实际能否完成，本文没有部署测试过，也不下判断。[3][1]

社区版与商业版的边界

n8n 官方安装入口说明不同版本的功能有差别，并提供版本对比（Compare editions）链接；具体差异清单本站暂无证据，待确认。Dify 的企业版面向需要多 workspace、SSO、定制 SLA 与企业管理的组织。具体功能清单以官方页面为准。[1][7][4]

模型费用方面，所读 n8n 与 Dify 官方页面均未逐字写明“自托管时模型费用由谁承担”，本文标为待确认、不自行推断；请按你实际使用的部署方式与模型接入路径，逐项向官方核对。

选定前的核对清单

• 写明使用对象：自己、公司内部、客户，还是公开服务。
• 对照官方许可证文本，逐条确认商用、多租户与品牌条款。
• 确认功能是否在社区版内，缺的功能是否会成为刚需。
• 在测试环境记录实际资源占用，而不是只看文档。
• 仍有“待确认”项时，先联系官方或用最小场景验证，再投入生产。

更多相关工具可浏览开发工具分类。本文只整理官方资料里写明的条件，不是法律意见，也没有实际部署测试。